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Formacion Académica

Licenciado en Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid , Madrid. (2006-2010)

Máster en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos 3 de Madrid , Madrid. (2013-2015)

PhD Ingeniería Matemática , Universidad Carlos 3 de Madrid, Madrid. (2016-2019)

Publicaciones

Regularity of solutions to a fractional elliptic problem with mixed Dirichlet-Neumann boundary data. J. Carmona, E. Colorado, T. Leonori, A.Ortega. https://arxiv.org/abs/1903.10931

Semilinear fractional elliptic problems with mixed Dirichlet-Neumann boundary conditions. J. Carmona, E. Colorado, T. Leonori, A.Ortega. https://arxiv.org/abs/1902.08925

Existence of positive solutions for a Brezis-Nirenberg type problem involving an inverse operator. Pablo Álvarez-Caudevilla, Eduardo Colorado, Alejandro Ortega. https://arxiv.org/abs/1903.04345

Positive solutions for semilinear fractional elliptic problems involving an inverse fractional operator. Pablo Álvarez-Caudevilla, Eduardo Colorado, Alejandro Ortega. Nonlinear Anal. Real World App.,51, (2020), 102960.

Homotopy regularization for a high-order parabolic equation. Pablo Álvarez-Caudevilla,  Alejandro Ortega. Mediterranean Journal of Mathematics, (to appear). https://arxiv.org/abs/1903.09552

The Brezis-Nirenberg problem for the fractional Laplacian with mixed Dirichlwt-Neumann boundary conditions. E. Colorado, A. Ortega.  J. Math. Anal. Appl. 2019, https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2019.01.006

Finite Sampling in Multiple Generated U-Invariant Subspaces. H. Raúl Fernández-Morales, Antonio G.García, María José Muñoz-Bouzo and Alejandro Ortega. IEEE Transactions On Information Theory, Vol. 62, No. 4, April 2016.

On the effect of boundaries in two-phase porous flow. Rafael Granero Belinchón, Gustavo Navarro, Alejandro Ortega. Nonlinearity 28 (2015) 435-464.

A method for K-means seeds generation applied to text-mining. D. Vélez, J. Vélez, A. Ortega, J. Sueiras. Stat. Methods Appl. (2016) 25:477-499.

Experiencia profesional

Analista , Departamento de inteligencia analítica en Neo Metrics-Accenture Analytics , 2010-2013

Análisis, diseño e implementación de modelos minería de datos. Clasificación de usuarios en función del contenido que generan. Detección de Comunidades en grafos con aplicación en Marketing y Redes Sociales. Maximización de la propagación de información en redes sociales.

Conocimientos técnicos:

Programación: SAS, Matlab, R project, Python, C

Edición: \(\LaTeX\)

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